Новости

Сверточные нейронные сети: просто о сложном

Как объяснить старшеклассникам принцип работы сверточных нейронных сетей? Одним из удачных примеров, который предлагается на тренинге педагогам, сертифицирующимся на мастера-тренера инициативы Intel® Skills for Innovation (Навыки для инноваций), является кейс  “Безопасные города”. Особенностью кейсов программы является пошагово разработанная и методически отлаженная основа, которую педагоги могут дополнять, ориентируясь на особенности своих учащихся и степень их подготовки, на имеющиеся ресурсы и т.д. 

Безопасность в городе складывается из множества составляющих: экономических, психологических, социальных, физических и т.д.
Многие моменты, обеспечивающие безопасность горожан, успешно решаются с помощью современных технологий, но проблемы остаются. 

Студентам предстоят разные форматы работы над этим кейсом, связанным с областью компьютерного зрения: парная и индивидуальная, аналитическая и дискуссионная, теоретическая и практическая.

Пристальное внимание в этом кейсе уделяется объяснению, что такое сверточные нейронные сети, и демонстрации их возможностей в организации решений на конкретном примере. 

Изучаются уже внедренные решения применения системы видеонаблюдения CCTV для профилактики преступности, открытые библиотеки и ресурсы для программистов и аналитиков, обсуждаются важные моменты: например, отличие в ощущении безопасности мужчин и женщин или зависимость уровня тревожности от возраста человека.

Далее ставится конкретная задача на программирование. Но не просто “напишите код”, а через игровую ситуацию: обеспечить безопасность молодой женщине, идущей по городу зимним вечером.

Данный кейс разработан преподавателями НГПУ им. К. Минина из Нижнего Новгорода О.В.Смышляевой и  А.В.Поначугиным для занятий со студентами по ИИ в новом учебном году.

Дополнительно:
Посмотрите образовательное видео, опубликованное в июне 2021, как развертывать приложения и решения, использующие глубокое обучение, с помощью дистрибутива Intel® OpenVINO™. Основанный на сверточных нейронных сетях (CNN), инструментарий расширяет рабочие нагрузки на аппаратном обеспечении Intel® (включая ускорители) и максимизирует производительность.

Optimised deployment of convolutional neural networks (CNN) using the Intel Distribution of OpenVino